tensorflow-handbook-javascript

在服务器端使用 TensorFlow.js

服务器端使用 JavaScript ，首先需要按照 NodeJS.org 官网的说明，完成安装最新版本的 Node.js 。

然后，完成以下四个步骤即可完成配置：

1. 确认 Node.js 版本

TensorFlow.js 需要 Node.js 版本建议使用 10 或更高版本。

$ node --verion
v10.5.0

$ npm --version
6.4.1

1. 建立 TensorFlow.js 项目目录

$ mkdir tfjs
$ cd tfjs

1. 安装 TensorFlow.js

# 初始化项目管理文件 package.json
$ npm init -y

# 安装 tfjs 库，纯 JavaScript 版本
$ npm install @tensorflow/tfjs 

# 安装 tfjs-node 库，C Binding 版本
$ npm install @tensorflow/tfjs-node 

# 安装 tfjs-node-gpu 库，支持 CUDA GPU 加速
$ npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

1. 确认 Node.js 和 TensorFlow.js 工作正常

$ node
> require('@tensorflow/tfjs').version
{ 'tfjs-core': '1.0.1',
  'tfjs-data': '1.0.1',
  'tfjs-layers': '1.0.1',
  'tfjs-converter': '1.0.1',
  tfjs: '1.0.1' }
> 

如果你看到了上面的 tfjs-core, tfjs-data, tfjs-layers 和 tfjs-converter 的输出信息，那么就说明环境配置没有问题了。

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